自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車(chē)行駛在重慶永川城區。陳安鑫攝（新華社發(fā)）

智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)是全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)轉型升級的戰略方向，正在推動(dòng)產(chǎn)品形態(tài)、產(chǎn)業(yè)格局、基礎設施和出行方式發(fā)生深刻變革。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得積極成效，電動(dòng)化、智能化轉型步伐持續加快。今年上半年，我國新能源汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)分別完成696.8萬(wàn)輛和693.7萬(wàn)輛，同比分別增長(cháng)41.4%和40.3%。

專(zhuān)家認為，我國已經(jīng)建成包括智能座艙、自動(dòng)駕駛、網(wǎng)聯(lián)云控等在內的完整產(chǎn)業(yè)體系，大算力芯片、智能線(xiàn)控底盤(pán)批量上車(chē)，人機交互、協(xié)同感知等技術(shù)全球領(lǐng)先，搭載組合駕駛輔助功能的乘用車(chē)新車(chē)銷(xiāo)量占比超過(guò)60%。智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)已成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新增長(cháng)引擎。

“如果把新能源汽車(chē)比作體育比賽的上半場(chǎng)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)則來(lái)到比賽的下半場(chǎng)。我們在上半場(chǎng)已經(jīng)取得一定優(yōu)勢，但最終決定比賽勝負還要看下半場(chǎng)的表現?！钡谑膶萌珖f(xié)常委、經(jīng)濟委員會(huì )副主任苗圩說(shuō)。

人工智能成為關(guān)鍵變量

當前，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)在汽車(chē)產(chǎn)品中加速應用，為產(chǎn)業(yè)變革帶來(lái)重大機遇。在此背景下，基于端到端技術(shù)的自動(dòng)駕駛發(fā)展路線(xiàn)憑借其架構創(chuàng )新，迅速成為行業(yè)競相布局的焦點(diǎn)。苗圩介紹，與傳統方案中將感知、規劃、控制、執行等模塊割裂設計不同，該技術(shù)將多個(gè)功能模塊整合到統一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，實(shí)現了從傳感器側的數據采集到車(chē)輛控制指令發(fā)出的直接映射，能夠減少模塊間協(xié)同環(huán)節，顯著(zhù)提升信息流通效率。

具體而言，在感知端，大部分企業(yè)采用“攝像頭+毫米波雷達+激光雷達”的方案，可以提高影像可視性。隨著(zhù)市場(chǎng)規模不斷擴大，單顆雷達成本逐漸下降，具有L3級自動(dòng)駕駛功能的車(chē)輛越來(lái)越多，其價(jià)格還有較大下降空間。從執行端看，線(xiàn)控轉向、線(xiàn)控制動(dòng)、線(xiàn)控懸架等智能底盤(pán)技術(shù)，是端到端自動(dòng)駕駛將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )輸出的控制指令轉化為車(chē)輛動(dòng)作的關(guān)鍵環(huán)節?！懊恳豁椉夹g(shù)都與整車(chē)性能表現和行駛安全密切相關(guān)，是每一家車(chē)企自成體系各搞一套，還是通過(guò)行業(yè)協(xié)同形成標準化、貨架式產(chǎn)品，這是值得業(yè)界共同探討的議題?！泵幺渍f(shuō)。

人工智能與汽車(chē)深度融合還體現在座艙智能化、全流程智能化等領(lǐng)域。人工智能深刻改變人車(chē)交互范式，信息娛樂(lè )大模型正加速向全場(chǎng)景出行大模型演進(jìn)。未來(lái)，綜合視覺(jué)感知、語(yǔ)音交互、車(chē)輛行駛規劃等能力的智能助手，將提供多模態(tài)人機互動(dòng)、功能自適應的出行服務(wù)。

此外，大模型技術(shù)正驅動(dòng)汽車(chē)行業(yè)研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服各環(huán)節升級?！叭斯ぶ悄軓V泛應用于汽車(chē)工業(yè)設計和新材料研發(fā)等過(guò)程，人形機器人等新型勞動(dòng)力進(jìn)廠(chǎng)打工，全自動(dòng)生產(chǎn)流水線(xiàn)大幅提升生產(chǎn)效能?！惫I(yè)和信息化部科技司副司長(cháng)杜廣達介紹，從運營(yíng)管理看，人工智能動(dòng)態(tài)調整零部件庫存，在提升響應速度和供應鏈韌性方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。而精準服務(wù)模式越來(lái)越受到消費者歡迎，人工智能基于車(chē)輛多元數據可實(shí)現故障預警和智能診斷，降低突發(fā)故障，提升維修效率。

“當前，智能化浪潮重構全球汽車(chē)競爭格局，人工智能已從錦上添花的技術(shù)選項升級為關(guān)乎企業(yè)生存與發(fā)展的關(guān)鍵變量，任何遲疑都可能意味著(zhù)與一個(gè)時(shí)代失之交臂，我們必須乘勢而上，為全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)注入中國力量?！泵幺渍f(shuō)。

規?；瘧梅€步推進(jìn)

我國道路交通場(chǎng)景復雜，能產(chǎn)生大量數據，發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)具備一定優(yōu)勢。今年前7個(gè)月，我國乘用車(chē)市場(chǎng)搭載L2級組合駕駛輔助系統的新車(chē)滲透率已達62.58%，較去年同期增長(cháng)6個(gè)百分點(diǎn)?！凹す饫走_、車(chē)載智能計算平臺等軟硬件供應鏈逐漸完備，信息通信技術(shù)全球領(lǐng)先，人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)齊全，支撐‘單車(chē)智能+車(chē)路云協(xié)同’的基礎設施具有先發(fā)優(yōu)勢?！泵幺渍f(shuō)。

從封閉場(chǎng)地測試到開(kāi)放道路應用實(shí)踐，再到“車(chē)路云一體化”試點(diǎn)示范，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)規?；瘧貌渴鸱€步推進(jìn)?！败?chē)路云一體化”應用試點(diǎn)工作開(kāi)展一年多來(lái)，路側單元、云控基礎平臺等基礎設施加快建設，全國累計開(kāi)放測試示范道路3.5萬(wàn)多公里，部署智能化路側單元超過(guò)1.1萬(wàn)套，建設5G基站超過(guò)460萬(wàn)個(gè)，為技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品驗證提供了安全可靠的測試環(huán)境。

同時(shí)，各地開(kāi)展智慧出行、編隊行駛、干線(xiàn)物流、末端配送等多種形式載人載物示范應用項目，并圍繞京津冀、長(cháng)三角、珠三角、長(cháng)江中游、成渝五大城市群，深化道路測試示范，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)化、規?；l(fā)展奠定基礎；各試點(diǎn)城市開(kāi)展交通信號燈信息服務(wù)、交通管控及事件預警、協(xié)同式智慧停車(chē)等多場(chǎng)景試點(diǎn)示范，網(wǎng)聯(lián)賦能智慧公交、智慧乘用車(chē)、無(wú)人配送、環(huán)衛以及高速編隊物流等商業(yè)化模式初步顯現。

“雖然智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)測試示范取得了積極進(jìn)展，但在政策法規協(xié)調、跨區域協(xié)同、標準統一、數據共享等方面仍然面臨一定挑戰?！惫I(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司副司長(cháng)郭守剛建議，要以國內外優(yōu)秀測試項目為基礎，加強地區協(xié)同，聯(lián)合策劃開(kāi)展規?；鞘屑?、長(cháng)期性的試點(diǎn)示范項目，探索更多場(chǎng)景應用。此外，海量高價(jià)值數據是智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)場(chǎng)景迭代與虛擬驗證的基礎，目前行業(yè)普遍缺乏高質(zhì)量、多樣化、大規模自動(dòng)駕駛數據。下一步，要通過(guò)高價(jià)值數據合規共享，共建全天候、高質(zhì)量實(shí)車(chē)真實(shí)數據庫和高保真仿真數據庫，降低企業(yè)研發(fā)成本。

安全問(wèn)題亟需解決

“機器開(kāi)車(chē)能安全嗎？”這是智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展無(wú)法避開(kāi)的話(huà)題。苗圩認為，與人相比，機器駕駛具有標準化操作程序，能夠嚴格遵循道路交通規則，在處理復雜任務(wù)時(shí)保持高度一致，有效地避免因人為疏忽或隨意性引發(fā)錯誤。機器不受生理與情緒因素影響，不存在疲勞、分心或者酒后開(kāi)車(chē)等人類(lèi)常見(jiàn)的生理與心理局限，可全天候、高穩定性執行駕駛任務(wù)。

“隨著(zhù)數據積累和算力提升，機器認知能力同步增強，在持續學(xué)習框架下，其駕駛策略經(jīng)過(guò)海量數據訓練不斷優(yōu)化?！泵幺淄瑯訐?，面對訓練數據中沒(méi)有充分涵蓋的罕見(jiàn)場(chǎng)景，機器決策系統可能因缺乏先驗知識而失效，構成潛在安全風(fēng)險。此外，機器環(huán)境感知能力依賴(lài)傳感器數據與預設的算法，易受到惡劣天氣、傳感器噪聲等因素影響，可能導致誤識別與誤判。

為此，他建議，要充分發(fā)揮我國市場(chǎng)縱深與體制機制優(yōu)勢，強化跨行業(yè)協(xié)同，打好團體賽。在保障安全前提下，科學(xué)有序地推進(jìn)人工智能技術(shù)落地，逐步拓展駕駛輔助與自動(dòng)駕駛的應用場(chǎng)景。要積極參與ISO、IEEE等國際標準化組織在自動(dòng)駕駛、AI倫理與數據安全等領(lǐng)域的規則制定，推動(dòng)中國標準走向國際。

工業(yè)和信息化部信息通信科技委常務(wù)副主任韓夏同樣認為，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入規?；l(fā)展新階段，安全是關(guān)乎其行穩致遠的基石。面臨網(wǎng)絡(luò )安全、數據安全與功能安全交織的嚴峻挑戰，整車(chē)漏洞、云平臺風(fēng)險以及數據泄露事件頻發(fā)，AI技術(shù)更使攻擊趨向智能化、平民化。要引領(lǐng)企業(yè)從“被動(dòng)合規”轉向“主動(dòng)免疫”，融合人工智能等新技術(shù)，構建“以智對智”的主動(dòng)防御新范式，加快完善數據安全與跨境流動(dòng)規則。

“要鼓勵車(chē)企加大智能化研發(fā)投入，努力突破端到端決策優(yōu)化、小樣本學(xué)習等關(guān)鍵算法瓶頸，扭轉當前產(chǎn)品功能同質(zhì)化嚴重、差異化不足的局面。推動(dòng)車(chē)企與科技型企業(yè)深度協(xié)同，構建開(kāi)放融合的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。加強數據閉環(huán)體系建設，夯實(shí)仿真測試等安全保障能力，提升行業(yè)整體競爭力?！泵幺渍f(shuō)。（經(jīng)濟日報記者 李芃達）